盡信書不如無書 大數據分析要去偽存真【3】

　　大數據分析需要注意時效性

　　數據去偽存真是為了增強數據的有效性，但同時也要注意數據的時效性，數據的時效性同樣決定了大數據分析結果。我們需要根據不同的需求來確認數據的時效性，過時的東西我們即使分析出來了也不會我對我們的決策產生影響。

大數據分析需要注意時效性

　　例如，對於投資行業來說，這一時效性是至關重要的，投資行業需要根據市場上的數據快速的分析出結果，分析結果出現的越快，給用戶帶來的利益可能就更大，相反的話甚至可能造成資金的損失。

　　以人為本 大數據應以輔為主

　　大數據分析能夠為我們最有價值的信息，能夠幫助我們下達最有利於公司發展的覺得。但是對於用戶來說，完全依靠大數據分析卻並不可行。畢竟我們分析的數據都已經是發生的事情，大數據分析結果隻能夠給我們提供參考，但是在前變化萬花的市場，還需要有一個精明的決策者，依靠大數據，一錘定音，決定企業的發展。

　　大數據分析並不是神，其隻能給我們提供參考，幫我我們分析過去的發生的事情的規律，對我們未來進行預測，但是如今的大數據分析依然不夠智能，很多因素大數據分析並不能考慮到。例如，當年諾基亞和摩托羅拉稱霸手機市場的時候，我們收集的信息也全部是關於這兩個品牌的，但是誰能夠預測到安卓手機和蘋果手機的崛起速度。

　　綜上所述，在企業中，大數據在企業決策方面更多的是扮演輔助的角色，而不是最終的決策者。大數據中的數據包羅萬象，並不是簡單的數據分析就能夠得多最有利的結果的。在激烈的市場競爭中，大數據分析會越來越重要，但卻依然是人類的輔助者。